Olivia 2023年CCF-华为胡杨林挑战基金数据库分项自2023年3月7日发布以来截止申报期结束，共收到23份有效申请，经评审共9个项目获得首届挑战基金资助，现予以公示。
为支持我国数据库领域发展，鼓励更多研究工作围绕产业实际技术难题展开，华为联合CCF在CCF-华为
胡杨林基金
基础上增加了胡杨林挑战基金模式，首先在
数据库领域
试行，挑战基金用更大的激励力度，更加接近产品场景的课题、更多华为专家的协同投入吸引更多学术专家投入数据库产业挑战行业难题。
截止2023年4月15日申报截止时间，共收到有效项目申请书23份。4月26日召开2023年CCF-华为胡杨林挑战基金数据库分项技术委员会（以下简称技术委员会）全体会议进行评审，由技术委员会主任、CCF数据库专委会主任、西北工业大学教授李战怀主持，分别从
申请项目的实用性、创新性、可行性、申请者及团队的学术水平和科研能力、与华为需求的匹配程度
等维度进行了审议，在所有专家充分发表意见的基础上，确定最终资助项目及资助金额，现予以公示。
姓名
单位
课题名称
王宏志
哈尔滨工业大学
数据库轻量化自适应基数估计算法
王炜
香港科技大学（广州）
Cardinality Estimation Based on Mixture of Pre-Trained Large Models and Efficient Model
Update Mechanisms
夏文
哈尔滨工业大学（深圳）
面向TP数据库的在线/离线混合页面压缩技术研究
金培权
中国科学技术大学
数据库负载自适应的缓存置换算法研究
刘玉葆
中山大学
基于强化学习的数据库负载自适应缓存页面淘汰算法
张岩峰
东北大学
存算分离架构下分布式页面缓存管理策略的研究与实现
王黎维
武汉大学
基于强化学习的分布式优化器模型
范举
中国人民大学
负载自适应的统计信息自动增量更新技术研究
张超
清华大学
面向混合负载处理的自适应内存管理与隔离技术
王宏志
哈尔滨工业大学
CCF杰出会员，哈尔滨工业大学计算学部长聘教授、博士生导师、计算机科学与工程系主任、海量数据计算研究中心主任、数据科学与大数据技术专业负责人，美国加州大学欧文分校博士后，微软亚洲研究院铸星计划访问学者，青年龙江学者。其研究方向为大数据治理、大数据管理与分析、数据库系统、工业大数据等。在VLDB, SIGMOD等国内外重要会议和期刊发表学术论文300余篇，出版学术专著四本，其论文被SCI收录百余次，他引4000余次，授权发明专利35项。获得微软学者、中国优秀数据库工程师、IBM博士英才等称号，获得黑龙江省自然科学一等奖和教育部高等学校科技进步一等奖各一项，获黑龙江省青年科技奖、宝钢优秀教师奖、CSC-IBM奖教金。先后主持国家自然科学基金重点项目、国家支撑计划课题、国家博士后特别资助等10余个项目。其主讲的MOOC课程“大数据算法”获批第一批全国精品在线开放课程。ACM SIGMOD中国秘书长、教育部高等学校计算机类专业教学指导委员会计算机系统专家委员会委员、中国数据库专业委员会常务委员、黑龙江省数据科学与大数据技术专业委员会副主任委员、中国大数据专家委员会委员、哈尔滨工业大学计算学部校友会秘书长、ACM数据科学学科标准编写组专家、黑龙江省“头雁团队”成员。曾任哈尔滨工业大学英才学院副院长和CCF哈尔滨分部主席。
王炜
香港科技大学（广州）
2021年加入香港科技大学（广州），任信息枢纽数据科学和分析学域的终身教授。回国工作之前担任澳大利亚新南威尔士大学计算机科学与工程学院的终身正教授。长期从事大数据，人工智能和跨学科研究。共发表超过一百六十篇研究论文，其中大多数发表于顶级期刊（TODS，VLDB J, TKDE, 和TPAMI）和会议（SIGMOD，VLDB，ICDE，WWW，IJCAI，AAAI，ACL，SIGIR，NeurIPS, SIGCOMM）上。获得过SIGCOMM 2022和ICMR 2021的最佳论文奖，DASFAA 2016最佳学生论文奖，以及SIGMOD, ICDE的多次最佳论文提名。现任IEEE TKDE和Journal of Material Informatics的副主编，以及多个国际期刊和会议的审稿人。
夏文
哈尔滨工业大学（深圳）
哈尔滨工业大学（深圳）副教授/博士生导师，CCF信息存储专委会/系统软件专委会委员，主要研究方向为数据存储系统、去重压缩等，在FAST、USENIXATC、IEEETC等著名会议和期刊上发表论文70余篇，授权国内外专利34项；主持国家/省市级科研项目和横向课题十余项；曾获得教育部自然科学一等奖、湖北省科技进步一等奖、中国电子学会优秀博士学位论文奖、ACMChinaSys新星奖、广东省“珠江人才”、深圳市计算机学会科学技术一等奖等荣誉；研究成果已被Zstd、Ceph、rdedup等多个著名开源项目采纳。
金培权
中国科学技术大学
中国科学技术大学计算机科学与技术学院副教授，博士生导师，计算机应用研究室主任，CCF杰出会员、CCF数据库专委会执行委员，IEEE和ACM会员，ACM SIGMOD中国分会和SIGSPATIAL中国分会创会成员。现担任IJSWIS编委（SCI）、Computers in Human Behavior（SCI）等5个SCI期刊的客座编辑。2003年获中国科学技术大学计算机软件与理论博士学位，2003年9月至2005年8月在中国科学技术大学信息与通信工程博士后流动站从事博士后工作。2009年在德国TU Kaiserslautern进行合作研究，2014年－2015年在丹麦Aalborg University从事合作研究。近年来主持了二十多项国家自然科学基金项目、国家863项目、前沿科技创新特区项目、中科院先导、中科院科技创新项目等课题，同时还主持了华为科技基金、华为创新研究计划等多项企业合作项目，在VLDBJ、TKDE、TPDS、VLDB、ICDE等国内外期刊和会议上发表论文100余篇，其中CCF-A/B类论文40多篇。曾获CASES 2021和NPC 2014最佳论文、DASFAA 2015最佳海报奖，获中国数据库学术会议（NDBC）最佳论文、最佳论文提名、最佳学生论文、最佳系统演示奖各1次。
刘玉葆
中山大学
中山大学计算机学院教授、博士生导师，广东省大数据分析与处理重点实验室副主任，广东省计算机学会大数据专委会副主任，CCF高级会员，CCF数据库专委会执行委员，CCF大数据专家委员会执行委员。长期从事大数据、数据库与数据挖掘等方面的研究。在SIGMOD, SIGIR, TODS等重要刊物上发表论文50多篇。先后主持和参与了10多项国家和省部级研究项目，其中主持国家自然科学基金项目4项。
张岩峰
东北大学
东北大学教授，博士生导师，东北大学与美国麻省州立大学联合培养博士，CCF数据库专委、分布式计算与系统专委、信息系统专委的执行委员。研究方向为分布式数据库和分布式图计算系统等。承担或参与国家自然科学基金、国家重点研发计划等多项国家级科研项目，承担华为、阿里巴巴、百度等校企合作项目。在SIGMOD、VLDB、ICDE、PPoPP、SOCC等国际重要期刊会议上发表论文50余篇。曾获ACM SOCC、NDBC、CCF BigData、APWEB-WAIM等会议的优秀论文奖、CCF-华为创新研究计划年度优秀项目奖、辽宁省科技进步奖等奖励。
王黎维
武汉大学
武汉大学计算机学院副教授，硕士生导师，CCF理论计算机科学专业委员会委员。主要研究方向为数据库，大数据分析与处理，数据质量。先后主持了国家自然科学基金、湖北省自然科学基金等，作为主要技术骨干参与了国家重点研发计划，自然科学基金重点项目、863 项目等。
范举
中国人民大学
中国人民大学数据工程与知识工程教育部重点实验室。清华大学计算机科学与技术系博士学位，新加坡国立大学计算机学院博士后。
研究方向是基于人工智能的数据库技术（AI4DB）、人在回路的数据准备。中国人民大学教授，博士生导师，国家自然科学基金优秀青年基金获得者。CCF数据库专委会与大数据专委会执行委员。相关成果在SIGMOD、VLDB、ICDE、TKDE等CCF-A类期刊和会议上发表论文40余篇。作为负责人先后主持国家自然科学基金优秀青年基金项目、重点项目课题、面上项目、青年项目，以及多项产学研合作项目。获得了2017年度ACM中国新星奖。
张超
清华大学
清华大学计算机系博士后，助理研究员。博士毕业于芬兰赫尔辛基大学。研究方向为HTAP数据库、云原生数据库、数据库评测基准等。在数据库知名期刊与会议发表论文10余篇，目前为SIGMOD 2024、VLDB 2023(Tutorial)、 ICDE 2023等数据库顶级学术会议的PC Member，还获得过国家公派留学一类奖学金、芬兰政府国际生奖学金、研究生全额奖学金、教育部国家奖学金等。
