Tom 这篇文章给大家聊聊关于量化投资只是一种工具，以及量化投资只是一种工具吗对应的知识点，希望对各位有所帮助，不要忘了收藏本站哦。
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量化工具是什么意思
量化工具是工作中目标或任务具体明确，可以清晰测量的具体操作办法和工具。
工作量化是为了有效的管理员工的工作效率和做绩效考核做数据依据。从而解决了员工薪酬与企业目标和个人工作之间的难题，真正做到了薪资的公平、公正、甚至公开。
量化交易工具确实能实现稳定盈利，但是很贵，你会买吗？
想在江湖上混你有两条路可走，要么练降龙十八掌成为武林高手，要么造一把枪！如果你不是练武的料，那你就去造枪___程序化交易！
量化的精髓不是自动交易，这只是他的一部分功能。真正的精髓是测算！一套交易方法能不能赚钱，人工交易的人只能靠估计靠感觉。而会写程序的人分分钟就能把有史以来的数据测算一遍，能不能赚钱一目了然！如果历史数据测算下来不能赚钱那就说明这套交易方法没有必要继续了！
第一，能真正长期稳定盈利的模型凤毛麟角！没有十年八年量化交易经验搞出来的东西不靠谱。最好是既懂交易又懂编程的人写的代码。如果是一个股神加一个程序猿杂交出来的东西那就要打折扣了，
第二，测算能赚钱不一定真的能赚钱！原因有很多：1、没加手续费、滑点2、有意无意的未来函数了3、参数过度拟合了4、测算的历史数据不够5、品种的通用性
第三、一个策略必须经过最少半年的实盘检测，找出BUG
第四、即使以上你都做到了，也无法实现一个策略做一个品种实现长期稳定盈利，资金曲线一定是波浪的，如果是一条平滑的曲线那说明你离亏钱不远了！
第五、投资组合可以让曲线变的平滑一些，但也一定是波浪的。
第六、一般人走到上一步已经很不容易了，但离成功还有一定的距离。打败你的不是市场也不是技术，打败你的还是你自己
第七、…………关注我，我们慢慢聊
量化是什么意思
1.量化是指将某个现象或概念转化为数值或数据进行分析和处理的过程。2.一些概念和现象本身并不具有数值或数据形式，而且人们需要通过测量、调查、统计等手段才能将其转化为数量化形式，进行更准确的研究和比较。3.在许多学科中，量化是非常重要的。例如，在社会科学领域，统计数据可以帮助分析社会现象和趋势，如失业率、家庭收入等；在自然科学领域，数学模型和物理实验也需要大量的数据分析和计算。因此，掌握量化的方法和技巧对于各个学科的学习和研究都至关重要。
量化交易是什么
先说下作背景，本人是计算机专业博士，学过一些哲学和逻辑学，业务炒炒股票看看盘，做了几年数据科学家，转到量化领域的，目前在一家私募工作。算有点情怀，想要有一颗有趣的灵魂。
受到邀请，要我从业内人角度谈谈量化交易，说这个话题很多人关心，大家观点很不统一，值得聊一聊。
个人是理工科出身，文字功底可以说相当不好，平时专心做模型，也不怎么关心一般大家对量化投资的行业的讨论，既然答应了要写，本着负责的角度，顺路了解学习下市场各位大佬的解读，在回答问题之前先去看了知乎上关于量化的讨论，很多人说量化是个伪命题，量化交易不赚钱，量化在中国市场行不通，等等，一看理由，大部分都在说，我在量化交易里亏了钱，很多量化水平不高连续亏钱，私募策略趋同，各种亏钱。又去看了看几个量化策略平台和论坛，翻翻帖子，动辄300%，500%收益率，很多人做所谓的的量化模型的业绩回测好得像ATM取款机，想膜拜下大佬的交易理念、策略思路，发现根本没有任何说明。
看完之后有这么几个感受：
第一，国内量化的确挺多人关心的，参与讨论的人也不少，的确是值得聊一聊的话题；
第二，大家最终关心和评价标准很实在，赚钱还是硬道理，赚不赚钱基本上也是唯一的评价标准（真是现实的社会啊）；
第三，大部分人谈量化交易都挺割裂的，有的人纯粹就量化谈量化，有些人就交易在谈交易，最后驴头不对马嘴，彼此不知道在说啥。
很多人跟我说，看过很多知乎大道理，听了很多大V讲座，还是搞不清量化交易是啥，好不好，行不行，有没有前途，你能来给我一个答案吗？
我自己看完，总结了一下，本质上，都是“归纳法”思维惹的祸。
什么叫归纳法，归纳法就是看到现象推导结论。因为前提A、B、C都指向结论D，A是对的，B是对的，C是对的，所以D肯定是对的，A是错的、B是错的、C是错的，所以D也是错的。A是对的、B是错的、C是模棱两可的，小编就蒙了。
古希腊哲学家就告诉我们，归纳法不靠谱，正面例子A、B、C、D列举可以10000000000个，1个反例就可以推翻一切，结论就不正确了。即使穷尽了当下所有的例子，一样有人会提出，过去正确的现在不一定，现在正确的也不代表未来。
介于目前市面上各种讲量化的书籍、大V、论坛讨论都已经挺多了，大家都各自拿自己举例子，正面反面各有无数个，我再来举一个自己的例子，也就徒增大家的烦恼。
所以我决定发挥下哲学特长，逆向思维，用传说中的“演绎法”来跟大家说说问题。
首先我们来定义下问题。
啥叫量化交易？
量化交易，洋气点叫QuantitativeTrading。顾名思义，分两个部分。量化，Quantitative。交易，Trading。
量化是啥？量，就是数量，就是数的意思。化，就是变化，就是变的意思。那，量化就啥，量化就是把人感知到东西“变”成“数”，换句话说，就是用数据来描述现象和现象的规律。
所以，量化从概念上没啥复杂的，就是数学。数学是什么，数学就是一套人定义世界发现规律的工具体系，人看到太阳，画了个圆，量了下长度就有了直径，看到了很多圆，发现了圆周率，有了几何学，发现算起来太麻烦，画了个象限图，每点给一个坐标，所谓解析几何，发现不规则图形也能这么算，于是搞了微积分，甚至搞出了基于球面的非欧几何，都是数学。
交易是啥？交就是对象，易就是换，所谓trade，就是买卖。
交易赚的，就是买卖之间的价差。能够靠价差赚钱，首先这个东西要有人买有人卖，玩家多了，而且各个玩家心理价格不一样，这样才能够一个价格从A那里买，另一个价格到B那里卖。玩家多到一定程度，就可以搞公开市场集合竞价，大家一起报单，市场负责给你找对手，于是变成一个价格从市场买，一个价格到市场卖。还是一样的，低买高卖就赚钱，高买低卖就亏钱。
量化交易，就是用数学方法来指导买卖。数学指导买卖的核心就是算价格，尽可能算出价格的规律，尽可能准确预测价格变化，然后尽可能实现低买高卖。
量化交易本身并不神秘，就像是看到太阳画了一个圆，看到了测量出直径一样，也是数学一样。运用量化手段本身门槛并不高，难的是，在什么样的市场上，运用什么样的方法，可以持续算出价格的规律，而且能够在理想的价格上成交。所以，要实现有效的量化交易，要符合这么三个条件：
一、存在公开交易市场，对于所有交易者一视同仁，提供公允的价格；
二、具有连续的价格，有稳定的可追溯的历史数据；
三、流动性好，可以实现有效交易。
因此，量化交易比较适合运用在股票、期货甚至数字货币这些有交易所的，流动性好的，历史数据时间长，参与者门槛低的公开市场标准化合约的交易，在国债、远期、REITS、ABS、收益凭证等参与者少，价格不透明的市场，用数学工具做做定价模型可以，做量化交易还是算了。
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